Fondations Data & Analytics

Vue d'ensemble

Objectif :

Disposer des fondations Data & Analytics indispensables au pilotage de l'entreprise :

• Mesurer la performance
• Identifier les poches de croissance et axes d’amélioration
• Actionner les opportunités identifiées (objectifs des sections "Aide à la vente" et "Productivité commerciale")

Ces objectifs ont les prérequis suivants :

• La donnée existe
• Elle est fiable
• Elle est actionnable / mobilisable
• Elle peut être analysée facilement
• Elle est en soutien direct de mes processus métiers

Livrables clés :

• Infrastructure technique permettant la collecte, la consolidation et l’exploitation de la donnée
• "Invisible CRM": CRM enrichi de façon invisible (marques, revendeurs, grands comptes) : CA estimé, mix produit / catalogue, empreinte géographique, positionnement prix, tag « PVD fort / neutre / gap », exploitation des emails et tickets support client – intégré au CRM (sous réserve d'une souscription Odoo CRM adaptée)
• "Ask Anything": Interrogation simplifiée en langage naturel des bases de données, Knowledge Base, serveurs... (e.g. niveau de stock?)
• "Ask for a dashboard": génération de tableaux de bord à la demande et en langage naturel, appuyée sur des bases consolidées.
• "Pre-set Analysis": réalisation des analyses complexes en un clic (performance, segmentation & targeting, fidélisation / attrition, préparation de réassort...)
• "Pre-formatted Templates": générer des documents dans les formats souhaités en un clic (p. ex. tableau de visites, pages de KPI pour les Board Meetings)

KPI visés :

• Expansion de l’univers des clients adressables
• Briques fondationnelles pour l’ensemble des KPIs visés dans les autres sections: "Aide à la vente", "Productivité Commerciale" et "Plateforme SaaS".

CRM Invisible 

Objectif du CRM invisible: oublier son existence, maximiser son impact 

En amont, limiter ou eliminer les entrees manuelles:

• Identification en enrichissement de contacts (e.g. identification des marqueurs et collecte d'informations personalisees) 
• Utilisations des emails echanges, meetings online pour enrichissement automatique des contacts existants (e.g. demande de quotation...)
• Integration des autres sources de donnees ERP (e.g. transaction, tickets support clients, facturation...)
• Enrichissement automatique sur des sources choisies ou non (e.g. recuperation du catalogue produit, des news...)
• Remplissage en langage naturel depuis d'autres plateformes (e.g. message whatsapp --> CRM)
• Tracabilite de l'information, possibilite de boucles de validation humaine

En aval, tirer le meilleur profit des donnees du CRM:

• Boutons d'action declenchant des agents IA, dans ou hors du CRM (e.g. Preparation de visite dans "Aide a la vente")
• Integration des donnees pour nourrir des bases consolidees, des processus metiers transversaux... (e.g. "Pre-set Analysis: Segmentation") 

Pre-set analysis

Lancer en un clic des analyses ciblées, suivant une logique prédéfinie :

• Analyse de conversion et d'impact de campagnes / engagement commercial (ex. taux de conversion à chaque étape d'une vente en ligne)
• Analyse de clientèle (ex. segmentation, profiling, acquisition, churn, rentabilité...)
• Analyse de paniers (taille de panier, indice de vente, rentabilité des paniers...)
• Analyse de stock
• Analyse du catalogue produits...

Chaque analyse est programmée de façon personnalisée, suivant les données disponibles, les rendus souhaités (fond et forme) et les logiques à suivre.

Exemple: génerer une liste de clients churning, analyser les raisons et proposer des actions correctives

Interrogation simplifiée des bases de données

Possibilité d'interroger les bases de données en langage naturel: 

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